近期，Gartner公布了2019年十大战略技术趋势的预测，值此之际，本文总结回顾并简要分析了2017-2019三年的战略趋势变化。

Gartner副总裁兼研究员David Cearley指出：在智能、数字、网格三大领域下的趋势仍是未来持续创新和战略的关键部分。而2019年除了这三个领域之外，“数字道德隐私”和“量子计算”首次纳入Gartner十大战略技术趋势的名单中。此外，区块链、量子计算、增强分析和人工智能将很有可能创造全新的商业模式。

Gartner副总裁兼研究员David Cearley在Gartner 2018 Symposium / ITxpo会议上指出以下三个主题下的趋势是持续创新的关键，也是下一步战略的重要部分。

智能/Intelligent：人工智能如何在几乎所有现有技术中，并创建全新的类别。

数字/Digital：融合数字世界和物理世界，创造一个身临其境的世界。

网格/Mesh：利用不断扩展的人员，企业，设备，内容和服务之间的联系。

2019 Gartner 十大战略技术趋势 · 详解

趋势1：自主设备

无论是汽车，机器人还是农业，都将使用AI来执行传统上由人类完成的任务。智能的复杂程度各不相同，但所有自主事物都使用人工智能与他们的环境进行更自然的交互。

包含五种类型：机器人、车辆、无人机、家电、媒介。

这五种类型占据四种环境：海洋，陆地，空中和数字空间。它们都具有不同程度的能力，协调和智能。例如，它们可以跨越在空中操作的无人机，人工辅助在田地中完全自主地操作的农业机器人。这描绘了潜在应用的广泛图景，几乎每个应用程序，服务和物联网对象都将采用某种形式的AI来自动化或增强流程或人为操作。诸如无人机群之类的协作自主事物将越来越多地推动人工智能系统的未来发展

注意：自主设备中AI驱动的自主功能只适合用于狭义的机器智能，并不是人类大脑在决策，智力或通用学习方面的高级能力。

趋势2：增强分析

数据科学家现在拥有巨大数量的数据用来分析，并从中得出结论。然而，鉴于数据量，不可能探索所有可能的结论。这意味着企业可能会错过某些关键结论。

增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮，因为数据科学家使用自动算法来探索更多假设。数据科学和机器学习平台已经改变了企业的分析方式。

“到2020年，超过40％的数据科学任务将实现自动化” 

增强分析可识别隐藏的模式，同时消除个人偏见。

Gartner预测，到2020年，超过40％的数据科学任务将实现自动化，从而提高数据科学家的生产力。在公民数据科学家和增强分析之间，数据洞察将在整个企业中得到更广泛的应用，包括分析师，决策者和运营工作者。

趋势3：AI驱动的开发

AI驱动的开发指的是：将AI嵌入到应用程序中，并使用AI为开发过程创建AI驱动的工具，技术和最佳实践。这一趋势主要有以下三个发展路径：

用于构建基于AI的解决方案的工具正在从针对数据科学家（AI基础设施，AI框架和AI平台）的工具扩展到针对专业开发人员社区（AI平台，AI服务）的工具。借助这些工具，专业开发人员可以将AI驱动的功能和模型注入应用程序，而无需专业数据科学家的参与。

用于构建基于AI的解决方案的工具正在被赋予AI驱动的功能，这些功能可以帮助专业开发人员并自动执行与AI增强型解决方案开发相关的任务。增强分析，自动化测试，自动代码生成和自动化解决方案开发将加速开发过程，并使更广泛的用户能够开发应用程序。

支持AI的工具正在从协助和自动化与应用程序开发（AD）相关的功能演变为使用业务领域专业知识和自动化AD流程堆栈（从一般开发到业务解决方案设计）的更高活动。

市场将从关注与开发人员合作的数据科学家转移到使用作为服务提供的预定义模型独立运营的开发人员。这使更多的开发人员能够利用这些服务，并提高效率。

趋势4：数字孪生

数字双胞胎是指现实世界实体或系统的数字化表现。数字双胞胎也可以连接起来创建大型系统的孪生，例如发电厂或城市。数字孪生在当今的语境中蕴含的新的意义如下：

模型的稳健性，重点关注它们如何支持特定的业务

与现实世界的链接，可能实时用于监控和控制

应用先进的大数据分析和人工智能来推动新的商机

能够与他们互动并评估“假设”情景

重点在于物联网中的数字孪生，它可以通过提供有关维护和可靠性的信息，洞察产品如何更有效地执行，新产品数据和提高效率来改善企业决策。数字孪生也逐步应用于组织管理中，以创建组织流程模型，以实现实时监控并提高流程效率。

趋势5：赋权边缘

边缘指的是人们使用或嵌入我们周围世界的端点设备。边缘计算是一种拓扑，其中信息处理和内容收集和交付更靠近信息源，并且保持本地流量将减少延迟。目前，该技术的大部分重点是物联网系统需要在嵌入式物联网世界中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高WAN成本和不可接受的延迟水平等挑战。

“技术和思维将人们与数百个边缘设备联系起来”

到2028年，Gartner预计在边缘设备中嵌入传感器，存储，计算和高级AI功能将不断增加。一般而言，智能将走向各种终端设备的边缘，从工业设备到屏幕再到智能手机再到汽车发电机。

趋势6：沉浸式技术

到2028年，改变用户与世界互动方式的会话平台，以及改变用户如何看待世界的增强现实（AR），混合现实（MR）和虚拟现实（VR）等技术将带来新的身临其境的体验。AR，MR和VR 显示出提高生产力的潜力，下一代VR能够感知形状并跟踪用户的位置和MR，使人们能够查看和与他们的世界互动。

到2022年，70％的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用，25％将部署到生产中。会话平台的未来，从虚拟个人助理到聊天机器人，将结合扩展的感官渠道，使平台能够根据面部表情检测情绪，并且他们将在交互中变得更加对话。

趋势7：区块链

区块链是一种分布式帐本，是由网络中所有参与者共享的加密签名，通过实现信任的方式，提供透明度和减少业务生态系统间的摩擦，来重塑行业，从而降低成本，缩短交易结算时间并改善现金流。区块链允许公司跟踪交易，而无需集中方（银行）。这极大地减少了商业摩擦，并且从金融领域扩展到政府，医疗保健，制造业，供应链等。

然而，纯区块链模型尚不成熟，难以扩展。企业应该开始评估该技术，因为预测区块链将在2030年之前创造3.1万亿的商业价值。

趋势8：智能空间

智能空间是物理或数字环境，人类和技术支持的系统，在日益开放、连接、协调和智能的生态系统中相互作用。随着技术成为日常生活中更加集成的一部分，智能空间将进入加速交付的时期。此外，随着个人解决方案成为智能空间，其他趋势如AI驱动技术，边缘计算，区块链和数字孪生正在朝着这一趋势发展。

智能空间要是先的5个关键扩展维度是：开放性，连通性，协调性，智能性和范围。从本质上讲，智能空间正在发展，因为单个技术从孤岛中产生，共同协作以创建协作和交互环境。智能空间最好例子是智能城市，其中结合商业，住宅和工业社区的区域正在使用智能城市生态系统框架进行设计，所有部门都与社会和社区协作相关联。

趋势9：数字道德和隐私

消费者越来越意识到他们的个人信息的价值，他们越来越关注公共和私人实体如何使用个人信息。而没有做到这点的企业则面临消费者攻击的风险。

有关隐私的对话必须以道德和信任为基础。

谈话应该从“我们是否符合规则？”转向“我们这样做正确吗？”

政府越来越多地规划或通过公司必须遵守的法规，消费者正在谨慎地保护或删除有关他们自己的信息。公司必须获得并保持与客户的信任才能取得成功，并且他们还必须遵循内部价值观，以确保客户对他们依旧保有信心。

趋势第10号：量子计算

量子计算是一种非经典计算，它基于亚原子粒子的量子态，它将信息表示为表示为量子位或“量子位”的元素。量子计算机是指数级可扩展且高度并行的计算模型。

虽然经典计算机会以线性方式读取库中的每本书，但量子计算机会同时读取所有书籍。量子计算机理论上可以同时处理数百万次计算。其商业可用、价格合理、服务可靠的特点将彻底改变一些行业。