泥客网 - 发布最实用的电脑技术,最新鲜的网文!
泥客注册 | 加入收藏 |
泥客广告牌
关键词:电脑 网络 调侃 轻松 移动 病毒 数码 探索

文章中心

您的当前位置:泥客网 >> 科技 >> 信息管理 >> 浏览文章

数据化、信息化、数字化和智能化之间联系和区别解析(3)

2023-03-16 15:25:39 文章来源:泥客论坛 字体:

5.智能与智能化

5.1智能的定义

智能:从感觉到记忆再到思维这一过程称为“智慧”,智慧的结果产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称“智能”。

5.2智能化的定义

智能化:使对象具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、以及行之有效的执行功能而进行的工作。智能化是从人工、自动到自主的过程。

5.3智能化的应用

人工智能: 由人工制造出来的系统所表现出来的智能;是使机器/系统能够完成一些通常需要人类智慧才能完成的复杂任务的技术和方法论。人工智能是实现智能化的主要途径。

实现人工智能的主要途径:大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和类脑智能等方面。在所有这些方面,新一代人工智能技术都初露端倪。

人工智能技术诞生60多年来,虽历经三起两落,但着实取得了巨大成就。机器学习技术现状:

数据样本层面:人工标注训练数据,人工筛选训练样本;

学习过程层面:人工设定网络结构,人工设计模型算法;

环境任务层面:人工预设应用场景,人工指定执行任务。

6.数据化、信息化与数字化联系与区别

信息化和数字化的概念趋于系统性,数据化则涉及到了执行层的概念,一切业务数据化。以数据分析为切入点,通过数据发现问题、分析问题、解决问题,打破传统的经验驱动决策的方式,实现科学决策。最终信息化、数字化、数据化实现人工付诸的精力和时间的最小化,达到人工智能改变工作效率的问题。

信息化,侧重业务信息的搭建与管理。将企业的已形成的相关信息,通过记录的各种信息资源,涉及到各个环节业务的结果与管控。

数字化,侧重产品领域的对象资源形成与调用。基于信息化技术所提供的支持和能力,让业务和技术真正产生交互,改变传统的商业运作模式。数据化,侧重结果。将数字化的信息进行条理化,通过智能分析、多维分析、查询回溯,为决策提供有力的数据支撑。

智能化,侧重于工作过程的应用。使对象具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、以及行之有效的执行功能而进行的工作。

6.1业务数据化

业务数据化:建设专业信息化系统,实现企业业务管理的数据化。指业务相关表单和信息流转以数字方式存储,但简单的数字化存储并没有达到数据化的阶段,信息只有通过内在的指标化(亦可称为模型化),达到业务数据可利用、可分析、可改进,进入运营环节才能称之为业务数据化。业务数据化带来的好处是实现更为精细的运营。在业务数据化过程中,元数据起到核心驱动的角色。

6.2数据业务化

数据业务化指建立企业的数据中台,形成数据资产积累,支持数据治理与数据服务,结合企业业务发展,设计数据服务应用,为企业提供数据价值。业务生产数据、数据反哺业务。强调数据转变为带有建议性的信息帮助客户实现商业目的,强调数据的应用,更加聚焦让数据产生价值。

6.3智能化是最终目标

智能化是信息化、数字化、数据化最终的目标,也是发展的必然趋势。

6.4数字化与信息化的区别

数字化是信息化的高阶阶段,是信息化的广泛深入运用,是从收集、分析数据到预测数据、经营数据的延申。数字化脱离了信息化的支撑只不过是空中楼阁。

数字化并不会脱离信息化。数字化就是解决信息化建设中信息系统之间信息孤岛的问题,实现系统间数据的互联互通。进而对这些数据进行多维度分析,对企业的运作逻辑进行数字建模,指导并服务于企业的日常运营。

(一)数字化建设

(1)数字化方法论的应用

以价值为导向,自上而下改变数据的应用方式,打破了系统之间“数据烟囱”。通过基于数据仓库与平台构建一系列场景应用服务,支持企业治理模型由平面化到立体化,多维度刻画治理管控要素,促使了企业运营向前切分的粒度更细,向后数据统计分析内容更广。

数据不再只是链接贯通,而是能够实现信息与设备的串通即微观数字处理,可以实现模拟信息与数字信息互相转化,也能实现数字信息汇总成符合人类思维习惯的智慧宏观数据,实现微观与宏观应用的全面支撑。

(2)数字化特点

人类大部分活动及交互都在数字化世界中进行,少量决策指挥信息回到物理世界指挥设备和机器完成操作。

数据是物理世界数字化世界的投影,是一切的基础,而信息化系统则是产生数据的过程和工具。

信息化和数字化的概念趋于系统性,数据化则涉及到了执行层的概念,一切业务数据化,一切数据业务化。以数据分析为切入点,通过数据发现问题、分析问题、解决问题,打破传统的经验驱动决策的方式,实现科学决策。最终信息化、数字化、数据化实现人工付诸的精力和时间的最小化,达到人工智能改变工作效率的问题。

结束语

本文对数据化、信息化、数字化和智能化等内涵作了详细说明,便于读者更好的理解和掌握数据领域相关概念。对数据化、信息化、数字化和智能化四者从各自的角度比对分析,得出四者之前存在的联系和区别。

最后总结一点:数字化转型是一项长期艰巨的任务,数字化是推进信息化的最好方法,数字化带来了数据化。人工智能是实现智能化的主要途径。业务生产数据、数据反哺业务,从而推动数字化转型。

掌上泥客
进入论坛论坛热帖
非凡