四、四个统一

4.1统一标准

在组织范围统一了数据标准，所有成员单位都遵守同样的数据标准，使标准有法可依；

4.2统一来源

统一数据产生来源，统一配码，确保数据唯一性，避免重复填报、不一致；

4.3统一接口

采用数据总线的集成方式、对数据集成工作进行标准化的统一化处理，简化工作，避免了网状结构的对接复杂接口。

4.4统一服务

为目标系统和应用提供统一数据服务，避免了分散管理，数据不一致。

五、五个超越

5.1超越部门

超越部门：主数据不是那种局限于某个具体职能部门的数据库。主数据是满足跨部门业务协同需要的，是各个职能部门在开展业务过程中都需要的数据，是所有职能部门及其业务过程的“最大公约数据”。

5.2超越流程

超越流程：主数据不依赖于某个具体的业务流程，但却是主要业务流程都需要的。主数据的核心是反映对象的状态属性，它不随某个具体流程而发生改变，而是作为其完整流程的不变要素。

5.3超越主题

超越主题：与信息工程方法论中通过聚类方法选择主题数据不同，主数据是不依赖于特定业务主题却又服务于所有业务主题的有关业务实体的核心信息。例如：物料主数据，它有自身的自然属性，如：规格、材质，也有业务赋予的核心属性，如：设计参数、工艺参数、采购、库存要求、计量要求、财务要求等。同时，主数据也要服务于业务，可谓是———从业务中来到业务中去。

5.4超越系统

超越系统：主数据管理系统是信息系统建设的基础，应该保持相对独立，它服务于但是高于其它业务信息系统，因此对主数据的管理要集中化、系统化、规范化。

5.5超越技术

超越技术：由于主数据要满足跨部门的业务协同，因而必须适应采用不同技术规范的不同业务系统，所以主数据必须应用一种能够为各类异构系统所兼容的技术条件。从这个意义上讲，面向微服务架构为主数据的实施提供了有效的工具。在不同环境、不同场景下，主数据的技术是可以灵活应对的。主数据的集成架构是多样的，如：总线型结构、星型结构、端到端结构；集成技术也是多样的，如：webservice、REST、ETL、MQ、kafka等；不论是架构还是技术，没有最好的只有更合适的。企业在做技术选型的时候，要充分考虑企业的核心业务需求和未来的发展要求去构建自身的主数据技术体系。